KDD 2018。使用图卷积对顶点进行表示，学习顶点的 embedding ，通过卷积将该顶点的邻居信息融入到向量中。原文链接：[Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems](https://arxiv.org/abs/1806.01973v1)。
假设连续型随机变量服从高斯分布的朴素贝叶斯。发现自己实现的版本比sklearn的精度低了20%左右……研究了一下差在了哪里。
vcenter迁移虚拟机的时候，迁移之后虚拟机网络不通。