应甲方需求,写一个 pyspark 读写 HBase 的教程。主要包含了基本读写方法和自定义 Converter 的方法。
[MXNet: Optimizing Memory Consumption in Deep Learning](https://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/architecture/note_memory.html)
[MXNet: Dependency Engine for Deep Learning](https://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/architecture/note_engine.html)
最近项目上有个需求,使用 pyspark 读取 HBase 中存储的 java.math.BigDecimal。
AAAI 2019。网格流量预测,两个问题:空间依赖动态性,另一个是周期平移。原文链接:[Revisiting Spatial-Temporal Similarity: A Deep Learning Framework for Traffic Prediction](http://export.arxiv.org/abs/1803.01254)