Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
AAAI 2018,以人体关节为图的顶点,构建空间上的图,然后通过时间上的关系,连接连续帧上相同的关节,构成一个三维的时空图。针对每个顶点,对其邻居进行子集划分,每个子集乘以对应的权重向量,得到时空图上的卷积定义。实现时使用Kipf & Welling 2017的方法实现。原文链接:Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition