Semi-supervised Learning for Marked Temporal Point Processes
Semi-supervised Learning for Marked Temporal Point Processes。MTPP的半监督学习,模型称为SSL-MTPP。有标签的地方就用RMTPP,没有标签的地方用RMTPP的编码器和解码器来重构。两边的损失加在一起优化网络。
Semi-supervised Learning for Marked Temporal Point Processes。MTPP的半监督学习,模型称为SSL-MTPP。有标签的地方就用RMTPP,没有标签的地方用RMTPP的编码器和解码器来重构。两边的损失加在一起优化网络。
Individual Mobility Prediction via Attentive Marked Temporal Point Processes。代码:https://github.com/Kaimaoge/AMTPP_for_Mobility。结合深度学习的TPP,用注意力机制增强对事件的表示,使用混合ALL分布对事件间的时间间隔建模,通过学习OD转移概率矩阵给定O预测D。